数字化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。　　1、业务指导管理　　通过研究数据信息采集、数据监控、数据跟踪等手段透视业务，通过这些数据分析、数据挖掘等多种方式构建业务风险管理系统模型，从而提升企业的业务能力。业务指导管理包括销售、人力资源、生产、财务、客...

　　成本管理是企业发展的核心，无论是大企业还是中小型企业，成本管理的水平直接决定着企业的生产规模和发展道路。那么企业进行决策优化的好处有哪些？　　1、库存优化　　以数字孪生和量化分析技术为基础，进行原材料库、成品库、在制品库的库存精准预测，以及生成采购及生产辅助建议，解决库存预测问题。通过为该钢企提供智能采购预案模拟和生产配方预案模拟，提升内部“供产销”协同效率。　　2、供应商推荐　　企业采...

　　大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时由于研究的向前推进，以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。那么大数据分析取得的成果有哪些?　　1、积极主动与预测需求　　企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了...

　　经营决策是企业为实现一定目标。按照科学的程序方法对有关企业全局性重大问题进行分析、研究对比，选择其中一个最佳方案，并加以组织实施的过程。　　一、决策是企业管理的基础。决策是从各个抉择方案当中选择一个好的方案，作为未来行为的指南，而在决策之前，我们只要能说对计划工作进行研究和分析，没有决策就没有合乎理性的行动，决策是计划工作的核心。而计划工作的特点之一，是计划工作的主导性，他是进行组织、人...

　　数字孪生的定义是不断演变的，从高层次来说的话，数字孪生它是创造物理对象的数字化表达形式；从根本上讲它是为真实世界的资产设备创建数字模型，并将实际的性能数据与企业所拥有的与该特定资产设备有关的整套数字信息充分结合。　　1、医疗保健中的数字李生　　数字孪生在应用层面典型的一个例子是医疗保健。通过创建医院的数字孪生模型，医院管理员、医生和护士可以实时获取到患者的健康状况。使用传感器监控患者并协...

　　越来越多的企业认识到大数据分析能够带给企业业务的价值。经过多选项调查结果显示，企业认为大数据分析能够带来的主要业务价值依次是：提高企业生产过程的资源利用率、降低企业的生产成本；根据商业分析提高商业智能的准确率，降低传统“凭感觉”做决策的业务风险。　　一、数据驱动事务　　经过数据产品、数据发掘模型实现企业产品和运营的智能化，然后极大的进步企业的全体效能产出。最常见的应用领域有根据个性化推荐...

　　数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。　　1、多业务系统多数据源的整合挑战　　企业想要做的数据应用越多，所需的数据就会越多，所要去获取的数据源也会增多，而相应的数据处理也会越多，这是一个极为显而易见的问题。　　2、数据采集技术上的挑战　　近...

　　企业管理者必须面对的挑战之一是找出经营的问题、确定经营的目标。经营问题是企业目前的现实状况与应达到决策目标之间的差距。经营目标是企业经营的发展方向和奋斗目标，是经营决策的出发点和归宿点。接下来就来看看企业进行经营决策的方法有哪些。　　1、定性决策方法　　定性决策方法是在决策中充分发挥人的智慧的一种方法。它直接利用那些在某方面具有丰富经验、知识和能力的专家，根据已知情况和现有资料，提出决策...

　　数字化的高级阶段是智能化，代表着信息技术在企业实践中的应用进化。而数智化是融合了数字化、智能化，是伴随智能传感和人工智能技术进步的更高级阶段。数智化　　一、数字化　　数字化是基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对企业的业务逻辑和管理过程进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。也就是说数字化在原有信息化基础上增加了数据运营的元素，数字化它将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数...

　　数智化的安全性怎么样？“数字化”与“数智化”是两个完全不同的概念，“数字化”是技术概念，而“数智化”属于数字技术的应用，两者虽有联系，但层面相去甚远。数智化　　1、出台数据安全管理制度。加快制定工业和信息化领域数据安全管理政策，更好地承接《数据安全法》在行业的实施落地。组织开展行业数据分级分类管理、重要数据目录制定等相关工作，构建行业数据安全领域的标准体系，研究制定车联网、工业互联网等领...

　　大数据分析的用途。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。大数据分析　　1、数据要素是推动数字经济发展的核心力量　　当今社会，已经由土地和劳动力决定的农业社会、技术与资本决定的工业社会发展到了由数据驱动的数字经济社会。以5G、大数据、人工...

　　企业数字孪生有哪些商业价值？随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，新一代信息技术与制造业正在深度融合，人们与物理世界的交互方式正在发生转折性的变化。企业数字化转型，正在成为企业的重要战略。企业数字孪生　　1、企业的数字化转型有两个阶段，一段是业务数据化，一段是数据业务化，哪段场景和价值更大呢？从字面上的意思来理解，前者是把业务数据上传到云端，而后者是把云端数据转换成价值。　　2、数据...