应用场景
煤炭安全监管

· 通过引入大数据、人工智能,有效提升煤炭企业的安全监管能力,具体包括三个方面:

一是将多个不同维度采集的环境数据、装备数据、操作数据和开采活动数据统一分析,为煤炭企业安全管理提供完整的数据治理能力;

二是将多维BI分析能力与底层数据相结合,提供多个维度的安全风险度量和可视化呈现;

三是建立基于深度学习的风险预警能力,基于内部历史数据和外部风险数据构建量化分析模型,实现煤矿安全风险的提前预警。

生产装备维护优化

· 在TPM(全面生产维护)规范化管理的基础上,对关键设备、关键生产环节进行大数据建模,预测设备的故障时间点,进而指导维修维护工作以及备件资材的采购计划,杜绝由矿山装备引发安全生产隐患的同时,实现运行维保费用的稳步降低。

生产调度优化

· 通过综合分析宏观环境、市场供需、自身产能、设备工况、地质地貌等信息,在生产计划、弹性运销、柔性洗选、安全生产等方面实现综合调度管理,实现煤炭企业优化利用生产资源,有效降低综合成本。

运输优化

· 综合分析企业的产量、客户分布、客户及经销商库存、物流运输方式、交通道路状况、政府管理约束性要求等等内部及外部的动态数据,针对销售物流进行量化分析,为企业提供最优的物流运输方案,减少运输成本、提高运输效率、加快资金回收率。

方案优势

打通矿山数据、生产数据、物流数据和经营数据,形成统一的煤炭企业数字孪生,为企业提供全流程的大数据建模与量化分析能力

结合行业特色,实现煤炭行业数字孪生

打通人、机、环的各个环节,构建统一的煤炭安全监管平台,提供全面的煤炭安全管控服务

打通底层数据,助力煤矿安全监管

针对生产、运输、供应链管理,从多个维度进行生产经营优化,将数字化能力转化为企业实效

多维度生产经营优化,助力煤炭企业高质量发展

以数据中台为基础,实现技术要素与业务要素双轮驱动,推进煤炭清洁高效利用,实现能源领域的改革创新

打造能源行业数字底座,推动能源革命
让数据创造真正的价值