应用场景
煤炭安全监管

· 通过引入大数据、人工智能，有效提升煤炭企业的安全监管能力，具体包括三个方面：

一是将多个不同维度采集的环境数据、装备数据、操作数据和开采活动数据统一分析，为煤炭企业安全管理提供完整的数据治理能力；

二是将多维BI分析能力与底层数据相结合，提供多个维度的安全风险度量和可视化呈现；

三是建立基于深度学习的风险预警能力，基于内部历史数据和外部风险数据构建量化分析模型，实现煤矿安全风险的提前预警。

生产装备维护优化

· 在TPM（全面生产维护）规范化管理的基础上，对关键设备、关键生产环节进行大数据建模，预测设备的故障时间点，进而指导维修维护工作以及备件资材的采购计划，杜绝由矿山装备引发安全生产隐患的同时，实现运行维保费用的稳步降低。

生产调度优化

· 通过综合分析宏观环境、市场供需、自身产能、设备工况、地质地貌等信息，在生产计划、弹性运销、柔性洗选、安全生产等方面实现综合调度管理，实现煤炭企业优化利用生产资源，有效降低综合成本。

运输优化

· 综合分析企业的产量、客户分布、客户及经销商库存、物流运输方式、交通道路状况、政府管理约束性要求等等内部及外部的动态数据，针对销售物流进行量化分析，为企业提供物流运输方案，减少运输成本、提高运输效率、加快资金回收率。

方案优势

打通矿山数据、生产数据、物流数据和经营数据，形成统一的煤炭企业数字孪生，为企业提供全流程的大数据建模与量化分析能力

结合行业特色，实现煤炭行业数字孪生

打通人、机、环的各个环节，构建统一的煤炭安全监管平台，提供全面的煤炭安全管控服务

打通底层数据，助力煤矿安全监管

针对生产、运输、供应链管理，从多个维度进行生产经营优化，将数字化能力转化为企业实效

多维度生产经营优化，助力煤炭企业高质量发展

以数据中台为基础，实现技术要素与业务要素双轮驱动，推进煤炭清洁高效利用，实现能源领域的持续发展

打造能源行业数字底座，推动能源持续发展
让数据创造真正的价值