城轨与机车生产所用物资成本较高，是目前轨道车辆制造企业高度关注的问题。在保证生产性需求的前提下有效降低备件库存，根据物资消耗规律进行高精度的需求预测，为管理部门合理确定采购需求，制定合理的备货库存提供决策依据。

围绕偶换件概率预测，利用数字孪生及量化分析技术，搭建智能决策支持模型，将维修计划、部件备货、采购需求充分协同。通过智能化实现对偶换率测算的优化和规范管理，并具有灵活性和开放性，使智能模型不仅能发挥辅助决策的作用，也能适应通常业务规范，实现偶换件管理效益的提升，同时保证模型运作不偏离业务客观和内部管理的要求。为重型制造企业的数字化提供辅助支撑能力。

利用量化分析技术，加强样本计算能力，扩大有效样本数据范围，通过模型应用的建立，提高成本测算精度与准确性，合理预估车型成本，提升未来项目成本的预判能力，及时针对项目设计及部件选型进行更为合理高效的调节，达到控制项目成本，增加项目收益率的经济效果。

综合剖析评价企业的生产经营成果及财务运营状况，通过资产、资金、成本、效益、预算等多维度量化分析应用的建立，为企业财务管理和经营决策提供及时、准确的财务信息，提出企业经营的改进建议，辅助决策者进行财务决策。