AI供应链
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四大优化场景，提升供应链管理水平
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AI驱动供应链优化，助力企业降本增效
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需求优化 调度优化 库存优化 成本优化 |
· 基于需求预测，制定需求计划，使需求和供给相匹配并使计划更有效地执行；
· 提供需求分析输出报告，及时了解需求变化情况，调整供给策略；
· 监控与评估需求计划的执行进行，并实现预测预警，及时同步给相关负责人；
通过供应商、仓库、BU等多维度实现需求查询，及时了解需求情况；辅助设计经济订货批量(EOQ)，实现配送成本的降低；
智能供应链之需求优化
智能供应链之调度优化
综合所有企业上下游所有成员工作的协同与调度，比如供应商的能力、原材料的采购，生产的加工及物流运输等繁复过程，实现对多级仓储物流网络的可视化，为多级供应商和物流仓储服务范围内的物资调度提供数据支撑，真正实现多节点全局综合优化，整体提升效率，降低成本。
通过对物流，仓储，配送和收发货的可视化，提升销售部门、生产部门、客户对物流进度的了解，强化了部门间协同，也提升了客户满意度。
智能供应链之库存优化
构建园区内总仓及各分仓库存管理可视化，基于生产需求，综合考虑物料供应限制条件，在保供的前提下优化库存水位。对已用库存、剩余库存、分仓库存分析、库存消耗占比、库存走势、存储周期实时或定时监控。
根据园区现场情况，统筹规划VMI总仓及工厂线边仓的库存配置，建立动态平衡的供应商前置仓-VMI-工厂仓库-生产线的调度统筹，有效降低整体供应成本。为仓库合理利用及优化运输路线等提供决策支撑。
智能供应链之成本优化
通过成本分析系统（成本指标预测、成本指标决策、成本指标计划、成本指标控制、成本指标分析、成本指标考核），建立各项指标，实现存货存储成本、管理成本、交易成本、物流成本、物料成本等多维度信息可视化分析、精细化呈现。
协助相关人员进行分析决策，实现供应链全流程过程总成本有效降低。
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