AI驱动的数字化生产,全方位赋能企业生产协同
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聚焦解决企业生产过程中的问题
企业生产制造全场景业务赋能
助力企业实现降本增效
通过对产线进行优化排产,搭建算法模型,更科学智能地计划中长期和短期排产,确保同时考虑产能限制,使得最终排产计划更贴合实际业务情况 支持多目标协同优化,借助可视化报表进行不同版本下日历等级等结果的展示。
可实现快速输出长期计划,单SKU备库存量的降低,以及交付及时率的提升。
汽车制造行业
3C电子行业
通过搭建关键工艺路径,将3C的排产纳入算法模型,更科学智能地对日计划进行排产,确保同时考虑物料和产能限制,使得最终排产计划更贴合实际业务情况。日计划时序排产精确到分钟;BOM表以及物料即时库存信息可手工维护。
最终实现产能利用率的提高、交付及时率的提升与换型时间的缩减。
食品制造行业
根据不同组合的约束参数与模型配置项,运行输出建议排产计划、调货单、班组休息时间、产线休息时间。在S&OP确定后运行,输出下个月排产计划,并当月根据销售计划完成情况、包材、插单等情况,输出排产计划。
实现管理透明化,通过对生产流程和管理的不断规范和优化,使企业的管理水平不断提升,从而提高企业的服务水平和客户满意度。
石油炼化行业
对涵盖产、贸、储、运、销各环节的价值链进行整体运营优化,确定采购、销售、储气以及天然气管道传输计划;
对原油采购与生产过程中的可控变量进行优化,更多地考虑原油品种、性质、常减压装置的加工方案炼厂生产调度。
实现了装置处理量与蒸馏装置总拨的提高,调度周期缩减到小时级。