实现“双碳”目标需要创新的数字化技术

　　能源革命正在与数字革命走向深度融合，数字化成为能源领域实现高质量发展的重要途径和必然选择。各国纷纷加快在能源领域推广大数据、云计算、人工智能等一系列的数字化技术，积极探索能源数字化转型的可行路径。

　　1、物联网技术可以实时监测企业或机构的碳足迹，能够自动生成碳排放的报告。物联网与人工智能结合可以根据企业当前的工作过程、减排方法和需求、预测未来的碳排放量，有利于帮助企业更加准确的制定、调整和实现碳排放的目标。

　　2、新一代通信技术如5G，凭借低时延、高速度、高可靠等的多种特点，为碳足迹的实时监测提供了有效的保障。区块链技术则以其不可篡改和可溯源的特点，使得监测碳排放、碳减排、清结算、监管、审计等的过程公开且透明。傲林所做的正是运用上述的人工智能、大数据、区块链等技术为工业企业实现数字化转型。

　　3、“能耗双控”的政策使得钢铁、石化等高耗能行业需要知道降低能耗的解决方案。工业互联网的技术可以分析特定公司、工厂、产线甚至细致到单设备的用能情况，使得操作人员能够识别低效的设备。基于这些分析企业才能对症下药、精准控制用能，从而来减少减少工作中的错误，从而更加有效的利用材料。至于最终产出的商品，比如汽车和电子产品，物联网能对商品进行预测性的维护，减少故障和更换、延长产品的寿命、避免不必要的浪费。

　　4、背上工业互联网的翅膀，工业企业的碳中和未来还将依赖对碳数据的分析。从长远和宏观的角度上看，碳分析能力可产生海量数据作为实现碳中和目标的智囊，用来预测全产业链所产生的碳足迹，给低碳技术改造提供决策支持与建议。

　　5、“企业级数字孪生”的建模对象则更丰富，可以拓展至组织的行为、宏观经济的信息等等，通过模拟和仿真来分析生产经营全流程的碳足迹。碳中和优化方案将会是从上到下、层层细化、从行业、到集团、分子公司以及到产业链。

　　大数据、区块链、人工智能、云计算等数字化技术能够支撑数字化交易平台的建设，促进碳资产的管理、碳交易、碳税征收、绿证交易、绿色金融等相关制度和机制的建设与完善。