数据治理面临着哪些挑战？

　　数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

　　1、多业务系统多数据源的整合挑战

　　企业想要做的数据应用越多，所需的数据就会越多，所要去获取的数据源也会增多，而相应的数据处理也会越多，这是一个为显而易见的问题。

　　2、数据采集技术上的挑战

　　近年来许多公司都在尝试将自己的业务线上化，都需要通过数据对用户进行分析与运营，如何精准采集可用的用户数据以及其他相关数据，都将是数据采集在技术层面上面临的挑战。

　　3、用户隐私与安全挑战

　　用户隐私与安全不仅是对技术挑战，更多的是一种意识上的挑战。企业需要准确把控数据采集的红线，比如针对欧盟范围内的国际业务，就需要参考GDPR的相关规范。

　　4、组织架构与部门隔阂带来的配合

　　部分组织在数据治理的过程中速度过慢、成效不好，其中一个很重要的原因是权责、部门配合等方面存在问题。很多情况下生产数据、使用数据、分析数据的工作人员分布在不同的职能线与部门，角色不同、立场也不同，这些客观存在的影响因素都会影响整个数据治理的最终结果。

　　数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理是有必要的，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。