大数据分析能取得哪些成果？

　　大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时由于研究的向前推进，以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。那么大数据分析取得的成果有哪些?

　　1、积极主动与预测需求

　　企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所接触点提供无缝体验。

　　2、缓冲风险与减少欺诈

　　安全和欺诈分析旨在保护物理、财务和知识资产免受内部和外部威胁的滥用。高效的数据和分析能力将确保欺诈预防水平，提升整个企业机构的安全：威慑需要建立有效的机制，以便企业快速检测并预测欺诈活动，同时识别和跟踪肇事者。

　　3、提供相关产品

　　产品是企业机构生存的基石，也通常是企业投入的领域。产品管理团队的作用是辨识推动创新、新功能和服务战略路线图的发展趋势。

　　4、个性化与服务

　　公司在处理结构化数据方面仍然有些吃力，并需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。要做出实时回应，并让客户感觉受到重视，只能通过分析技术实现。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度，并考虑实时位置等因素，从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。

　　5、优化与改善客户体验

　　运营管理不善可能会导致无数重大的问题，通过在流程设计和控制，以及在商品或服务生产中的业务运营优化中应用分析技术，可以提升满足客户期望的有效性和效率，并实现卓越的运营。

　　现在很多大型企业都把大数据用在精细化运营上，精细化运营对于企业来讲也是一个永久不变的话题，只不过之前太过粗放的管理模式，以及利润率的逐渐降低，也让现阶段的精细化运营显得非常重要，需要通过大数据分析提升效率。