数据治理、数据管理和主数据管理之间的区别

　　数据管理、主数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，三者都是围绕着数据这个领域展开的，因此这三个术语经常被人们混为一谈。那么下面就来看看数据治理、数据管理和主数据管理之间的区别。

　　1、数据治理不是数据管理

　　数据管理是指一个组织对整个数据生命周期需求的管理。数据治理是数据管理的核心组成部分，它将数据质量、参考和主数据管理、数据安全、数据库操作、元数据管理和数据仓库等的九个学科结合在了一起。

　　数据治理确保为适当的人员分配适当的数据职责。数据管理是指确保数据准确、可控、便于相关方发现和处理的必要活动。数据治理主要涉及策略、角色、组织和策略，而数据管理则涉及执行和操作。

　　数据管理员负责管理数据资产，确保实际数据与数据治理计划一致与其他的数据资产相连接，并在数据质量、法规遵从性或者是安全性方面进行控制。

　　2、数据治理不是主数据管理

　　主数据管理（MDM）的重点是确定组织的关键实体，然后提高这些数据的质量。它确保您拥有关于关键实体（如客户、供应商、医疗供应商等）的完整和准确的可用信息。因为这些实体在整个组织中共享，主数据管理是将这些实体的零散视图协调到一个单一视图中，这是一个超越数据治理的规程。

　　然而没有适当的治理，就没有成功的千年发展目标。例如数据治理计划将定义主数据模型（什么是客户、产品等的定义），详细说明数据的保留策略，并定义数据创作、数据管理和访问的角色和责任。

　　尽管数据治理、主数据管理和数据管理是不同的任务，但它们却有着一致的目标，而这个目标是众多企业一直以来所贯彻且期望的：构建一个坚实、可靠的数据基础，让企业在数字化未来创造更多可能！