工业互联网是泛工业企业实现数字化转型的重要基础，也是工业企业实现降本增效、智能化发展的关键。在“碳中和、碳达峰”的大背景下，工业互联网也将为减碳目标的达成起到重要作用。

从具体实现来看，工业互联网将对“双碳”下的各个环节提供重要价值。

首先是碳排放监测，目前常见的有排放因子法、质量平衡法和实测法，其中实测法是通过一手数据的获取，得到测量最精准，最及时的碳排放结果，但往往因为数据采集、获取难，导致难以规模化使用，利用工业互联网手段可以提升数据采集的便利性，实现精准的碳排放监测。

第二是利用工业互联网，实现生产环节的能耗优化，切实推进节能减排目标的实现。对于钢铁、石化等高耗能行业，进行公司、工厂、产线到单设备的用能分析和优化，实现用能的精准控制与优化。

第三是构建全域的碳分析能力，围绕企业内外部全产业链，构建各个维度的碳足迹分析、预测能力，为碳中和目标的完成，低碳技术改造的应用提供决策支持与建议。

在助力企业实现“双碳”目标过程中，傲林科技认为主要有三个方面的难点：

一是对当前各个环节碳核算的问题，由于缺乏有效的计量手段和标准化的测算方法，很难精准、及时的实现碳排放的计量。

二是对上下游产业链碳排放的有效测量问题，碳中和是全球问题、国家问题，企业不光要考虑自身的直接碳排放，也要考虑产业链上下游的间接排放，需要形成完整的碳排放地图。

三是当前低碳技术、碳回收技术与工业互联网的结合不足，从监测、分析到处置的闭环还没有形成。

实践中，傲林科技以企业级数字孪生为核心，为企业构建了以工业互联网为基础、以碳数据为核心的企业碳中和演进路径。

通过企业级数字孪生的构建，围绕企业人、机、料、法、环、财各个要素形成了全链条的碳排放分析能力，同时提供减碳的辅助决策建议。通过建立统一的“碳中和”指标血缘体系，自上而下的进行指标拆解，推进行业->集团->分子公司->产业链的碳中和优化。

在钢铁行业，通过构建L5层（数据湖、数据治理、BI）及L6层（以数据为基础开展量化分析与辅助决策），将钢企积累的海量数据转化成高价值的决策与业务支持信息，通过系统进行模拟仿真并给出优化建议，显著提高了钢企在降本增效、节能减排方面决策的科学性、及时性、准确性。

通过对“供产销”的全面优化，企业不仅降低了生产环节煤和电的使用总量，也减少了运输环节不必要的能源消耗，显著降低了整个集团能耗，为我国钢铁行业实现碳达峰、碳中和做出了积极探索。