全国工商联课题研究:用企业级数字孪生赋能产业数字化转型

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在全国工商联和大成研究院联合课题组共同开展的“加强工业互联网技术创新,促进民营企业数字化转型”研究中,傲林科技作为代表企业分享了通过企业级数字孪赋能产业数字化转型的实践。


以下为课题组发布的关于傲林科技的案例研究内容。


以企业级数字孪生为引擎,赋能企业决策


傲林科技有限公司(以下简称“傲林科技”)创立于2019年9月,公司基于云原生、人工智能、大数据、区块链和安全等新一代信息技术,在全球首创颠覆性技术“事件网”,构建“企业级数字孪生”引擎,用数据赋能企业决策,助推实体企业实现数字化转型。现已成功服务汽车制造、3C电子、新能源、新材料、食品工业、建筑工业、钢铁、水泥等行业客户。2021年9月,公司入选工信部“特色专业型工业互联网平台方向试点示范名单”


一、技术见长,打破传统,用数据赋能推动价值创造


傲林科技创始人刘震曾任微软亚洲工程院院长、Logitech全球首席技术官、诺基亚成长型国家研究院院长、IEEE院士等职,另一位创始人王洋曾在欧洲企业数字化转型领域深耕15年以上,参与孵化了多家全球顶尖高科技独角兽公司,他们在技术、产品、管理等方面有丰富的知识和实践经验。傲林科技拥有高素质、高学历的创业团队,以及实力较强的专业技术人员队伍。公司现有员工约200人,其中研发人员占比约70%,拥有硕士或博士学历的员工占比超过50%,行业专家和数据专家占比约10%,具有产业经验和数据能力的复合型人才居多。目前,公司已创建400多个基于工业场景的大数据算法模型,已申请300多项专利,并被认定为北京市“专精特新”企业。


傲林科技以分析、模拟、优化为目标,为不同规模的组织提供无缝整合、可任意定制、从数据到决策到执行的一体化平台。公司已研发30余款产品,将工业企业人、机、料、法、环、财等不同维度的内部数据与外部数据融合,并结合行业知识图谱,针对客户画像、市场和销售预测、定价优化、生产流程优化、现金流优化、采购和库存优化、产品结构优化等场景,为企业提供生产经营活动的全局优化。基于其全球首创的核心技术——“事件网”构建“企业级数字孪生”引擎,打造的核心产品包括企业级敏捷大数据平台“傲数平台”、下一代企业应用赋能中心“天工傲平台”、实现制造服务体系智能化的AIIoT等。


这些平台在不同场景的应用帮助工业企业实现降本增效,据统计,供应链成本可降低3%-12%、库存资金占用可减少10%-30%、生产原料成本可降低2%-10%等。



(一)核心技术:基于“事件网”的企业级数字孪生


埃森哲撰文认为,数字孪生是制造业数字化的核心使能技术、为供应链与生产制造运营智能决策提供知识图谱、状态感知与敏捷执行服务,是制造企业从“事后分析”向“事中干预”再到“事先预防”敏捷制造能力提升的关键 。


傲林科技全球首创的“事件网”是其体现核心竞争力的“杀手锏”,以数字孪生为引擎,突破了传统的物理层机理模型、流程建模,构建产、供、销、财、人工经验、行业know-how、外部数据等实时动态全局优化的模型;其打破了数据从信息层到分析层的传统分析路径,一键完成从数据采集、分析诊断到模拟优化全流程,有助于解决企业数据与业务、财务经营的脱节问题,快速形成完整的从数据到决策的闭环,实时、动态支撑企业全口径、多维度场景化应用。


(二)核心产品:企业级敏捷大数据平台“傲数平台”


傲数平台的大数据计算引擎,可实现数据底座一键赋能,企业和组织可以任意按需配置,实时动态扩展,实现真正的组装式应用;此外,傲数平台提供从数据接入、数据治理、机器学习、大数据分析到即时呈现的全链路数据处理能力,帮助企业构建标准统一、资产化、服务化、闭环自动化的智能数据体系,实现从描述、诊断、预测到决策的全链路价值输出。


(三)核心产品:下一代企业应用赋能中心“天工傲平台”


天工傲平台以数据驱动、数用一体为核心出发点,基于组件化架构,提供敏捷分析和无代码开发能力,帮助企业构建下一代企业级应用赋能平台。

天工傲平台打破了传统BI、可视化大屏仅停留在数据呈现和报表导出等局限性,可快速实现交互分析、模拟优化,使用者可随时按需调整分析维度,秒级生成计算结果。此外,天工傲平台已内置上百个行业及场景模板,满足客户多样性需求。


二、数据驱动,专业特色,助力工业企业实现数智化转型


傲林科技工业互联网平台采用分布式、微服务、集群、容器化的架构,边缘侧层支持高并发多种数据上报,支持丰富采集方式、协议、边缘计算。数据层通过实时的数据处理和计算技术,对数据进行实时计算处理,处理后的数据使用分布式的时序数据存储,能够支持亿级的数据存储和毫秒级访问。数据服务层,支持多级模型自由组合满足更多复杂场景,设备接入全链路监控,可通过可视化进行故障排查。


此外,傲林科技工业互联网平台可提供应用开发、数据开放等能力,通过“拖拉拽”即可实现监控和分析以及应用业务逻辑的可视化呈现,为后续业务应用创新提供了基础能力支撑。


傲林科技为企业服务的特色是:在帮助企业在做决策之前,通过模型进行沙盘模拟仿真,测算决策行为会导致外部世界的哪些变化,在近期会有什么效益,在远期会有什么效益,据此做出决策。助力企业最优分配并使用资源,大幅提升决策优化效率,实现真正的决策智能,给企业创造巨大价值。


傲林科技的中小企业解决方案是:大数据架构+轻量化部署。傲林科技的产品特点是可实现模块化开发,具体体现在整个产品架构是模块化的,各个模块可以任意拼接在一起,也可以单独为客户提供服务。正是基于模块化、产品化的研发理念,傲林科技的项目实施周期仅为传统定制化开发项目周期的1/5-1/3。


针对中小企业,企业开发了傲林科技经营沙盘、BI4U、数智应用等产品,而且所有产品底层是打通的,可以实现快速按需组装,满足标准化、定制化、快速部署的要求。此外,除了大数据架构的部署方案外,傲林科技还支持轻量化部署方案,满足中小企业快速、轻量化的部署要求。



三、傲林科技工业互联网应用案例


案例1:某钢铁集团量化经营与辅助决策系统

某钢铁集团是一家产能超过千万吨、纳税超过百亿元的大型钢铁联合企业,但在数字化转型上存在三大问题:

1.IT系统陈旧,供需信息依靠人工获取,效率低下;

2.采购预测依赖人工经验,成本分析计算复杂;

3.财、业数据割裂,无法实现财务分析和预测。


针对某钢铁集团供产销全链条经营协同痛点,傲林科技以傲数平台、“事件网”为支撑,打通采购、生产、库存、销售、订单等企业经营全流程数据,从企业全局进行经营数据分析,帮助客户实现矿石成本平衡优化、企业量化决策优化、企业经营分析智能化,为企业构建一套完整的事件风险与分析系统,为集体高层和业务部门人员的日常数据分析与决策提供辅助依据。


据测算,在系统实施后,某钢铁集团的吨铁成本平均下降4%,跨部门协同效率提升80%。


案例2:某白酒集团经营分析和智慧决策支持系统

某白酒集团年销售额超过百亿元,拥有数千家经销商和数十万个终端零售网点,渠道层级众多,但在渠道管理上不能实现扁平化,经销商运营数据与集团内部不互通,产销存数据也没有整合,无法有效预测库存和销量。此外,市场费用无法监测, 营销数字化经营体系也未成形,无法及时了解营销现状。


对客户供应链、排产、经销商、终端和消费者全链路经营协同痛点,傲林科技通过傲数平台、“事件网”、天工傲三大平台,帮助客户构建包含生产、供应链、经销商终端、消费者、营销活动、售后服务等在内的一体化数字化营销体系,实现全链路数字化运营。


在其供应链和渠道管理得到优化后,改白酒集团实现供应链响应速度提升13%、渠道管理效率提升23%、及时补货率提升60%。


案例3:某新能源集团智慧排产APS辅助决策系统

某新能源集团是一家专注研发及生产新能源电池的高新技术型企业,市值超过千亿元,拥有众多子公司和生产基地。随着规模变大,该集团数字化转型面临三大难题:

1.信息化建设程度差,各业务环节割裂,智能程度低;

2.无法实现工艺流程精细化管理,排产效率低下;

3.生产协同不足,决策效率低,生产经营决策需要优化。


对此,傲林科技根据客户需求,为客户构建决策分析与智慧排产系统,实现智慧排产、订单优化、决策优化,辅助企业精细化运营。


系统实施后,某新能源集团订单响应速度提升1倍,跨部门协同效率增加40%,订单履约提升22%,排产效率提升17%。


案例4:某家电集团供应链全面优化系统

某家电制造集团在全球拥有多个研究所、近30个工业园、100多个制造中心和超过20万个销售网络,业务涉及近万品种供应商、工厂和运输路线等,仓储复杂,物料也存在多样的供应模式组合,使进项物流成本难核算。此外,该集团采用零库存物料供应机制,导致运输成本高,存在缺货风险。


为解决客户供应链全局动态优化问题,傲林科技根据客户需求,为客户优化供应链体系,供应链响应效率提升7%、总成本下降10%,进而实现整个智能供应链可持续发展,助力企业提高生产效率,提升核心竞争力。





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