某白酒企业数智化转型案例

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一、某白酒企业概况

某大型白酒集团年销售额上百亿, 拥有数千家经销商,数十万终端零售网点。随着白酒行业竞争加剧,该企业传统运营模式中存在的问题也慢慢凸显出来,一方面传统的渠道层层加价模式越来越制约着集团发展的需求,而渠道库存、终端的销售情况等关键信息,企业无法准确及时的掌握;另一方面,新生代消费群体的选择和表达逐渐转向年轻时尚化,C端消费者群体的运营对白酒企业的传统门店运营模式带来严重挑战。该白酒集团企业希望通过企业数字化战略提升企业整体运营水平,急需解决如下问题:

       渠道层级众多,经销商运营数据与内部不互通

       产销存供应链数据没有整合,无法有效预测库存和销量,市场费用无法监测

       营销数字化经营体系未成形,无法及时了解营销现状

二、建设路径

傲林通过傲数平台,事件网,天工傲三大平台帮助客户构建包含消费者,渠道,产品,营销活动的数字化营销体系,实现全链路的数字化运营。并通过5步完成该白酒企业的数字化营销体系的建设。


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步骤1: 多系统数据整合,构建企业营销数字资产体系

构建集团统一的数据管理平台,有效管理数据资产,实现数据资产价值挖掘,构建企业营销数字资产体系。将企业内部的SRM、TPM、CRM、ERP等结构化、非结构化等多源异构数据进行汇聚,通过数据采集存储层、数据处理、数据体系、数据服务层、辅助决策优化5个维度处理数据,构建企业资产体系。


步骤2:制化数据指标体系,沉淀企业优秀管理经验

企业存在大量业务数据分析依靠人工和个人经验判断,无法做到实时分析反馈并与业务同步,对历史数据资产的使用相对较少、历史数据尚未构成企业经营的智能化分析支撑;通过指标体系,企业优秀管理经验快速沉淀为数据资产。

在转型过程中,从该酒业的线下零售指标体系、渠道管理指标体系与财务指标体系进行梳理。

线下零售指标体系:包含价格体系指标、滞销分析指标、关联分析指标、商品结构指标等

渠道管理指标体系:渠道结构指标、渠道运营指标、渠道利益指标、渠道产品管理指标等

财务指标体系:营运能力指标、盈利能力指标、利润中心指标、财务综合指标等


步骤3:打造数据看板,指导企业经营决策

围绕企业多年优秀管理经验沉淀下来的指标体系,建立清晰的KPI分析框架,形成企业渠道运营牵引力。通过对渠道、终端、生产、铺货、库存五大业务主题的KPI进行系统化规整,建立KPI体系,对体系中KPI进行多维度关联分析,构建主题式报表,实现对企业运营的精细化管理。如时间、区域、产品、历史走势、现状分析与未来预测。


步骤4:通运营分析全链条,实现数字化决策闭环

围绕集团数字化转型战略构建数字化运营分析体系,实现从数据采集,策略生成,落地执行,到效果评估的闭环体系,为集团运营决策提供依据,实现从数据采集、策略生成、落地执行到效果评估的数字化决策闭环。

通过将财务、业务、渠道相关数据源进行抽取、转换、加载的方式,形成企业运营分析中心,对清洗后的数据运用于运营指挥、预警监控、信息通知等。方便决策人员下达决策,为管理人员决策提供依据。


步骤5: 打通全链路决策体系,构造全域数字化营销

围绕集团转型战略构建数字化营销体系,提供从产品、渠道、消费者、营销活动全方位的数字化决策服务,打通从数据资产、指标构建、可视化分析、AI决策的全域洞察、全域策略、全域运营的数字化营销体系。

产品智能经营:提供产品从生产到渠道到消费者的决策全链路的构建、管理及服务;

渠道智能决策:提供渠道360°分析,对渠道销售、库存、铺货、价格,市场费用提供全流程辅助决策支持;

消费者智能运营:提供消费者精准画像,辅助消费者全生命周期运营;

营销活动优化:精细化营销活动管理,优化投放效果,沉淀历史活动资产,让活动越办越好;

经营指标体系:将优秀管理经验固化为指标体系,使数据转化为洞察,再由洞察产生行动力;

可视化分析体系:围绕经验沉淀的指标体系,建立清晰的KPI分析框架,实时分析反馈,并与业务同步,形成企业渠道运营牵引力;

全景数据资产:统一数据建设、数据管理、实体连接、数据服务,实现一站式数据引入、数据标准、数据资产、数据服务等全链路智能数据构建及管理,沉淀全域数据资产。


三、转型价值

通过对该白酒企业的消费者、渠道管理、企业内部管理、供应链协同体系四方面进行数字化转型,利用AI算法实施供应链计划调优,根据经销商发货数据、终端入库数据、白酒开瓶数据等了解真实动销情况,并结合供应商库存与到货周期,及时调整排产计划;搭建企业级的知识库,运用智能客服平台,为业务员、经销商提供全方位的服务支持;通过搭建全面预算系统,支撑战略落地与企业绩效管理,使企业在激烈的市场竞争中及时调整资源投放策略,最终提升消费者服务质量、提高内部管理效率、打造了更为柔性的供应链。


              1)基于指标+标签的营销数据资产体系

l   以标签、指标体系为基础,以消费者、产品、渠道、活动为视角,实现全域数据打通,构建统一、高质、易用的营销数据资产体系

2)渠道管理能力,全面提升优化

l   穿透多级经销商体系,构建渠道扁平化管理。

l   搭建移动业务分析平台,城市经理实时动态掌握渠道及终端情况。

3)打通全链路决策体系,构建数字化决策闭环

l   建立出厂-经销商-终端三级库存体系,库存统计盘点周期缩短到天,终端补货及时率大幅提升。

l   通过消费者精准营销,有效提升产品销量。

l   对营销活动进行优化,市场活动效果大大提升。