当代数字化转型的痛点与解决方式

　　当代数字化转型的痛点与解决方式。当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。这是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。

数字化转型

　　一、当代数字化转型的痛点

　　“5G与工业互联网融合，能够加速数字中国进程和新型工业化进程。但由于市场碎片化、产业分散化、相关设备价格高等因素，5G+工业互联网在短期内难以形成规模化布局。”中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长胡坚波说，譬如目前价格最低的5G工业模组要500元。5G CPE(客户终端设备)和56工业网关等设备价格也偏高。因布局5G+工业互联网需要大量相关设备，企业往往需要为此投入大量资金。应推动企业加快终端模组研发及典型工业场景终端产品研发，加速相关产品应用落地，通过规模化

　　IEEE(电气与电子工程师协会)院士、前微软亚洲工程院院长、傲林科技有限公司董事长刘震认为，国内企业在进行数字化转型时，其所依赖的工业互联网大多是自下而上设计的。最下面一层的0T系统(如MES、APS)和控制系统(如PLC、SCADA)，实现了设备、产线和工厂的数据采集，也实现了工厂设备的信息化控制。但因相关系统的实施周期长、定制化开发程度高、费用高昂，中小企业会比较的难以承受。中间层的工业互联网平台，实现了设备的数据上云+可视化管理+基于设备数据的分析。但这部分数据局限于设备、生产线层面，缺乏与0T和IT数据的融合。这一平台的投入产出比周期也很长。最上面一层的工业App,实现了局部场景优化,例如设备预测维护、生产监控、能耗管理、后市场服务等。但它的缺点在于做的是局部性的优化，并不提供整体的分析和优化方案，与企业的经营、管理脱节。

　　二、如何破解数字化转型这道难题

　　刘震建议，并不是企业所有的生产经营环节都需要数据采集、分析，如果能够事先准确判断哪些环节的确需要数据采集分析,而后再有针对性布局工业互联网和设备，就能减少企业数字化转型的资金投入。企业需要用更进阶的理念和技术构建企业级的数字孪生，自上而下来设计企业的数字化转型。在此的基础上，用数据+AI算法来支撑企业决策。

　　还有就是打造好的平台和系统，对于企业推进数字化转型也具有重要作用。

在这个数字化的时代里，各系统数据之间已经没有壁垒，甚至在不久的将来，各行业之间的数据也将进行大融合，因此大数据人才往往需要同时掌握数据技能和多学科的知识。例如数据分析师，不仅要掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等技能，还要了解市场营销、商业模式、业务产品等方面的知识。

　　以上就是有关于当代数字化转型的痛点与解决方式介绍了。让日常的生活变得更加美好，这就是数字化转型的意义所在。