大数据分析的用途

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  大数据分析的用途。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。



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大数据分析


  1、数据要素是推动数字经济发展的核心力量


  当今社会,已经由土地和劳动力决定的农业社会、技术与资本决定的工业社会发展到了由数据驱动的数字经济社会。以5G、大数据、人工智能为代表的新兴技术一方面推动了数字产业链和产业集群的不断发展壮大,另一方面助力传统产业数字化转型升级,从而推动国民经济的高质量发展,数据在经济发展中的重要性日趋重要。


  2、密码技术在数据要素市场化中的重要意义


  数据要素市场化建设有三个维度:“数据资源化”、“数据资产化”和“数据资本化”,通过渐进式的“三化”工作,使得数据具有通用性、全局性、价值性和流通性等多种属性之后,数据才可以成为“生产要素”。而在这三化的过程中,密码都将起到重要的作用。


  3、打造密码核心的数据要素融通安全体系


  在数字经济的浪潮下,数据要素深度融合于5G、工业互联网、云计算、大数据、数字孪生、人工智能等ICDT的新兴技术,实现产业数字化和数字产业化协同的产业升级。


  傲林科技等新一代数字经济服务商,围绕“工业4.0+金融4.0”的新时代工业体系,以数据价值为视角,以密码技术为基础,以企业级、产业级的场景化应用为核心,围绕设备端、用户端、企业内、企业间以及其他相关机构间,构建端到端、体系化的数据安全保障能力,将为数据的资源化、资产化和资本化提供全方位的能力支持。


  现今各行各业一般都自带数据分析工具或者软件,正是因为它的作用在各项工作中必不可缺,故而人们只能借助数据分析的力量让自己的工作开展得更顺利,更快地完成相应的工作。