数据治理体系框架是怎么样的？

　　数据治理体系框架是怎么样的？数据治理指的是数据从零散没有规律变为统一规划的主数据、从具有很少甚至于没有组织和流程的治理到企业范围内的综合数据治理、从处理主数据时的混乱状态到主数据井井有条的一个过程。

数据治理

　　1、数据标准规划

　　结合行业特性及企业现状，借鉴业界经验，参考国家标准、现行标准、新系统需求标准以及行业通行标准等，确定出符合企业自身特性的数据标准体系，并制定实施计划。

　　2、数据标准编制

　　以数据标准规划为基础，深度分析数据需求，落实数据标准的编制工作，具体类目有名称、编码、描述、字段、格式等。

　　3、数据标准审查

　　相关人员对数据标准初稿进行审查，判断数据标准是否符合企业的应用和管理需求，综合各方意见不断进行修订，直到满足企业数据标准的发布要求。

　　4、数据标准发布

　　数据标准审查通过后，由数据标准管理者面向全公司进行数据标准的发布。各部门相关执行人员需要监控、评估数据标准的实用性，做好效果评估、并做好相应的应对策略。

　　5、数据标准落地与维护

　　数据标准落地，要充分评估新旧系统、不同部门之间的冲突，标明标准和现状的关系以及可能会影响到哪些应用。对于企业新建的系统应当直接应用定义好的数据标准，对于旧系统要做好数据转换，逐步进行数据标准的落地。在数据标准维护这一阶段里，需要对标准变更建立相应的管理流程，并做好标准版本管理。

　　数据治理的核心驱动仍然需要放在主数据，主数据作为基座数据80%时间需要对此进行梳理治理。同时配合各业务系统产生的业务数据进行准确性、及时性保障。